Короткостроковий прогноз поширення COVID-19 на основі Back Propagation Neural Network (06-10 травня 2020)

Дата публікації 05.05.2020

Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 6.05.20 – 10.05.20 (рис.1, 2, 3, 4; табл. 1) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна», довжина якого склала 12 точок даних. Середня абсолютна похибка у відсотках виконаного прогнозу не перевищує MAPE = 2.2%. Бачимо, що на вказаному відрізку часу характер розвитку пандемії в Україні і м. Києві набуває більш чіткого лінійного характеру.

Таблиця 1.  Прогноз захворюваності в Україні і м. Києві на 5 днів вперед

Рисунок 1.  Короткостроковий прогноз кількості інфікованих в Україні вірусом SARS-CoV-2 на часовому відрізку 06.05.20 – 10.05.20

Рисунок 2. Короткостроковий прогноз приросту кількості інфікованих в Україні вірусом SARS-CoV-2 на часовому відрізку 06.05.20 – 10.05.20

Рисунок 3. Короткостроковий прогноз кількості інфікованих в м. Києві вірусом SARS-CoV-2 на часовому відрізку 06.05.20 – 10.05.20

Рисунок 4. Короткостроковий прогноз приросту кількості інфікованих в м. Києві вірусом SARS-CoV-2 на часовому відрізку 06.05.20 – 10.05.20