FOR GEOINFORMATICS AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Date of publication 15.05.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 16.05.20 – 20.05.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
Date of publication 15.05.2020
The results of the short-term predictive modeling of the number of COVID-19 infection cases in Ukraine and the city of Kyiv for 16.05.20 – 20.05.20 (fig. 1-10; tables 1, 2) were obtained using the Back Propagation Multilayer Neural Network based on the “sliding window” mechanism with 12 neural network training data points.
Дата публікації 05.05.2020
The section is devoted to publishing the FORESIGHT COVID-19 project materials of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development.
Розділ присвячено публікації матеріалів проєкту «ФОРСАЙТ COVID-19»
Світового центру даних «Геоінформатика і сталий розвиток».
|
The results of a new study «Foresight COVID-19: Regional Context» is presented today wich is a part of the research of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development team to forecast the spreading risk of SARS-CoV-2 in Ukraine "Foresight COVID-19: impact on economy and society" |
|
|
В рамках продовження робіт команди Світового центру даних з геоіфнорматики та сталого розвитку з прогнозування розвитку пандемії коронавірусу в Україні сьогодні представлено результати нового дослідження «Форсайт COVID-19: регіональний контекст» |
Дата публікації 09.05.2020
Це дослідження команда проєкту присвятила аналізу особливостей розповсюдження пандемії коронавірусу в регіонах України, враховуючи значну територіальну нерівномірність цього процесу на території країни, відмінності комунікації населення, різні релігійні традиції, нерівномірність міграційних потоків, регіональні особливості протидії та боротьби з хворобою тощо.
Дата публікації 09.05.2020
Це дослідження команда проєкту присвятила аналізу особливостей розповсюдження пандемії коронавірусу в регіонах України, враховуючи значну територіальну нерівномірність цього процесу на території країни, відмінності комунікації населення, різні релігійні традиції, нерівномірність міграційних потоків, регіональні особливості протидії та боротьби з хворобою тощо.
Date of publication 10.05.2020