FOR GEOINFORMATICS AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
|
The results of a new study «Foresight COVID-19: outbreak after the weakening of quarantine measures» is presented today wich is a part of the research of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development project "Foresight COVID-19" team to forecast the spreading risk of SARS-CoV-2 in Ukraine. The study is devoted to the analysis of the spread of the COVID-19 pandemic in Ukraine after the weakening of quarantine measures (period 11.05.2020 - 20.06.2020).
|
|
|
Команда вчених проєкту «ФОРСАЙТ COVID-19» Світового центру даних «Геоінформатика і сталий розвиток» виконала наступне прогнозне дослідження поширення пандемії COVID-19 в Україні після чотириетапного послаблення карантинних заходів "Форсайт COVID-19: сплеск після послаблення карантинних заходів".
|
Date of publication 21.06.2020
Contents
Дата публікації 21.06.2020
Зміст
1. Особливості поширення пандемії COVID-19 в Україні після послаблення карантинних заходів
Date of publication 10.06.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 11.06.20 - 15.06.20 (рис.1-10; табл. 1,2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
Дата публікації 10.06.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 11.06.20 - 15.06.20 (рис.1-10; табл. 1,2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
Згуровський Михайло Захарович |
|
ректора КПІ ім. Ігоря Сікорського,
доктора технічних наук, професора, академіка НАН України
станом на 30.01.2021 р.
Дата публікації 05.06.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 06.06.20 - 10.06.20 (рис.1-10; табл. 1,2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
Дата публікації 05.06.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 06.06.20 - 10.06.20 (рис.1-10; табл. 1,2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
