FOR GEOINFORMATICS AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Date of publication 01.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 02.08.20 – 06.08.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Дата публікації 01.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 02.08.20 – 06.08.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
|
As part of the reserach of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development project "Foresight COVID-19" team to forecast the spreding of the coronavirus pandemic in Ukraine, the results of the new study "Foresight COVID-19: exacerbation during the adaptive quarantine" are presented. The study is devoted to predictive modeling of further spread of the disease in Ukraine in the medium term (01.08.2020 –18.08.2020), using different, independent approaches and comparing the results to assess their validity. |
|
|
В рамках продовження комплексу робіт з прогнозування розвитку пандемії коронавірусу в Україні фахівцями СЦД-Україна сьогодні представлено результати нового дослідження «Форсайт COVID-19: загострення під час адаптивного карантину», яке присвячено прогнозному моделюванню подальшого поширення хвороби в Україні на середньостроковому часовому горизонті (01.08.2020 – 18.08.2020), із застосуванням різних, незалежних один від одного підходів та порівняння отриманих результатів з метою оцінки їх обгрунтованості. |
Дата публікації 01.08.2020
Зміст
Дата публікації 01.08.2020
Зміст
Date of publication 27.07.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 28.07.20 – 01.08.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Дата публікації 27.07.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 28.07.20 – 01.08.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
|
On July 21, 2020, during the visit to the Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Acting Minister of Education and Science of Ukraine Serhiy Shkarlet visited the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development and got acquainted with the work of the research team in analyzing and predicting the behavior of complex socio-economic systems. |
|
|
В рамках візиту до КПІ ім. Ігоря Сікорського 21 липня 2020 року тимчасовий виконувач обов’язків міністра освіти і науки України Сергій Шкарлет відвідав Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку і ознайомився з напрацюваннями наукового колективу в області аналізу та прогнозування поведінки складних соціо-економічних систем. |