FOR GEOINFORMATICS AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Дата публікації 30.08.2020
Зміст
1. Особливості наростання пандемії COVID-19 в Україні на початку навчального року
2. Стан мобільності населення України у порівнянні з іншими країнами Європи
Date of publication 21.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 22.08.20 - 26.08.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Дата публікації 21.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 22.08.20 - 26.08.20 (рис.1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Дата публікації 16.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 17.08.20 – 21.08.20 (рис.1-10; табл. 1-2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Дата публікації 16.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 17.08.20 – 21.08.20 (рис.1-10; табл. 1-2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Date of publication 16.08.2020
Зміст
1. Особливості наростання другої хвилі пандемії COVID-19 в Україні
2. Стан мобільності населення України у порівнянні з іншими країнами Європи
Дата публікації 16.08.2020
Зміст
1. Особливості наростання другої хвилі пандемії COVID-19 в Україні
2. Стан мобільності населення України у порівнянні з іншими країнами Європи
Дата публікації 11.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 12.08.20 – 16.08.20 (рис. 1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Дата публікації 11.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 12.08.20 – 16.08.20 (рис. 1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.
Date of oublication 06.08.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 07.08.20 – 11.08.20 (рис. 1-10; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі – 12.