Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві, отримані з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна».
Статті
Short-term COVID-19 forecast
The results of short-term predictive modeling of the number of patients with COVID-19 in Ukraine and Kyiv are obtained using a multilayer Back Propagation Neural Network based on the mechanism "sliding window".
Foresight COVID-19: transition to the phase of pandemic attenuation
30.05.2020
|
During the third decade of May 2020, a new trend of slow attenuation of the coronavirus pandemic began to take shape, when the number of recovered people per day, in general, began to exceed the number of infected. The fourth foresight research of the World Data Center "Geoinformatics and Sustainable Development" is devoted to the study of the features of this (third) phase of slow attenuation of the disease. The results of the study "Foresight COVID-19: transition to the phase of pandemic attenuation" were published on the WDC-Ukraine website on May 30, 2020. |
Форсайт COVID-19: перехід до фази згасання пандемії коронавірусу
30.05.2020
|
|
Протягом третьої декади травня 2020 року почала формуватися нова тенденція повільного згасання пандемії коронавірусу, коли кількість щоденно видужалих людей, на загал, почала перевищувати кількість щоденно інфікованих. Вивченню особливостей цієї (третьої) фази повільного згасання хвороби присвячено четверте форсайтне дослідження World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development "Форсайт COVID-19: перехід до фази згасання пандемії коронавірусу", результати якого оприлюднено 30.05.2020 року на сайті Центру. |
SHORT-TERM COVID-19 FORECAST
Короткостроковий прогноз поширення COVID-19 (31.05.20 - 05.06.20) на основі Back Propagation Neural Network
Date of publication 30.05.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 31.05.20 - 05.06.20 (рис. 32-42; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
Короткостроковий прогноз COVID-19
Короткостроковий прогноз поширення COVID-19 (31.05.20 - 05.06.20) на основі Back Propagation Neural Network
Дата публікації 30.05.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 31.05.20 - 05.06.20 (рис. 32-42; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
Короткостроковий прогноз COVID-19
Короткостроковий прогноз поширення COVID-19 (31.05.20 - 05.06.20) на основі Back Propagation Neural Network
Дата публікації 30.05.2020
Результати короткострокового прогнозного моделювання кількості хворих на COVID-19 в Україні і м. Києві на 31.05.20 - 05.06.20 (рис. 32-42; табл. 1, 2) отримано з використанням багатошарової нейронної мережі Back Propagation на основі механізму «ковзного вікна» з кількістю точок даних для навчання нейронної мережі - 12.
FORESIGHT COVID-19
ФОРСАЙТ COVID-19: ПЕРЕХІД ДО ФАЗИ ЗГАСАННЯ ПАНДЕМІЇ КОРОНАВІРУСУ
Date of publication 30.05.2020
Зміст
1. Особливості розвитку коронавірусу в Україні в березні-травні 2020 року
ФОРСАЙТ COVID-19
ФОРСАЙТ COVID-19: ПЕРЕХІД ДО ФАЗИ ЗГАСАННЯ ПАНДЕМІЇ КОРОНАВІРУСУ
Дата публікації 30.05.2020
Зміст
1. Особливості розвитку коронавірусу в Україні в березні-травні 2020 року
Test2020
2.18. Сумська область
Рисунок 24. Аналіз динаміки нових виявлених хворих по Сумській області станом на кінець травня